색접시 게임
Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể
Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể
Công nghệ xe tự động lái hướng về ShangYongChe cảnh cụ thể được tiên phong phát triển ứng dụng sẽ rơi xuống, một sự đồng thuận đã thành, cái đầu doanh nghiệp bắt đầu tập trung vào công viên cảnh sân bay, cảnh cảng, cảnh cái mỏ, cảnh đợi. Vào ngày 20 tháng 9 năm 2023, trên hậu ở hội nghị 2023 ShangYongChe lái tự động khóa thứ ba, Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian công nghệ xe tự động lái Ding Zhao có nghĩa là các chuyên gia cấp cao của trung tâm nghiên cứu xe hơi, hiện nay, lái tự động đầu tiên ở thị trường chủ yếu có ba lĩnh vực ShangYongChe -- một thị trường là ba nghìn tỉ, chủ yếu là tắc nguồn hậu cần; Thị trường thứ hai là hai tỷ đô la, bao gồm việc phân phối không người lái; Thứ ba là hàng chục tỷ thị trường, như cảng, mỏ, sân bay, công viên, vân vân.
Cảnh dựa trên đặc điểm và nhu cầu kinh doanh, Jiang Huai xe hơi sử dụng xe hơi -- con đường, giải pháp -- đám mây hệ thống của hợp vấn đề nằm ở tập trung vào xe kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát về 4 khía cạnh của thực hiện xây dựng nền tảng công nghệ. Với những công nghệ tốt và những mô hình kinh doanh phù hợp. Đinh chiu cho rằng công nghệ không thể lặp lại trong thời gian dài nếu không đạt được mô hình kinh doanh khép kín. Chiu ding chia sẻ về việc khám phá mô hình kinh doanh của jac.
Yadin Zhao | Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian xe công nghệ xe tự động lái, viện nghiên cứu các chuyên gia cấp cao
Nội dung bài giảng sau đây:
Một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho các cảnh cụ thể
Hiện nay công nghệ xe tự lái sẽ diễn ra trong lĩnh vực cụ thể ShangYongChe sản xuất hàng loạt, tổng quát của tuyến đường đã công nghệ cơ bản xây dựng sự đồng thuận, cái đầu doanh nghiệp cũng đã bắt đầu tập trung vào cảnh sân bay, cảng cảnh, cái mỏ và công viên cảnh đợi. Những cảnh này có điểm chung TongDian, chẳng hạn như với khó khăn, chi phí khác làm nhà ở tiêt kiệm năng lượng cao, lớn hơn, chống lại cảnh cụ thể quản lý thị trường khó nhu cầu nhiều chờ, dựa trên công nghệ trên đây ngành công nghiệp đã có rất nhiều giải pháp có thể giải quyết, bởi vì chủ yếu là giới hạn của tuyến đường hay công viên cụ thể, một số yếu tố không có kiếm soát là một ít, tương đối kiểm soát, V2X ít đầu tư xây dựng.
Nguồn: jac xe ô tô
Quan trọng hơn là BiHuan của nó có thể đạt được thương mại, công nghệ có thể thúc đẩy sự tiến bộ, mặt đất của ShangYongChe trong tình huống cụ thể đối với tổng thể ứng dụng khả thi không trở ngại lớn. Thương mại từ thị trường đến thăm, lái tự động hiện nay, có ba thị trường ở khía cạnh ShangYongChe, đầu tiên là ba nghìn tỉ, thị trường sẽ bao gồm cả tắc nguồn hậu cần. Thị trường thứ hai là hai nghìn tỷ, một trong những máy bay không người lái đã thị trường kinh doanh phân phối rộng đạt được mức độ nghìn tỷ. Thứ ba là thị trường hàng trăm BaiYi, ví dụ như công viên cảng, cái mỏ, sân bay, chờ cảnh. Hiện nay vẫn còn tập trung vào thị trường của mức gần trước tiên. Tại SAO nói vậy? Thực sự muốn nói về từ dẫn đường của xe tự động lái.
Một tuyến đường đánh ngã hiện có công nghệ xe tự động lái có ba công nghệ, đường đầu tiên là không sử dụng dân dụng, đối với thị trường ShangYongChe, và vận chuyển vật có thể vận chuyển lợi nhuận, trong ngắn hạn với chi phí cao hơn, nhưng bởi vì thời gian dài, nó sẽ tạo ra một số lợi ích để sửa chữa các gpu chi phí Đề, vì vậy cuối thương nhân sinh sau khi thị trường vẫn cần phải uống thuốc. Thứ hai từ ZaiWu đến du khách., từ góc độ an toàn đối với vật là của có giá trị, người là vô giá, một khi xảy ra tai nạn giao thông, vật thể có thể bồi thường, nhưng người yêu sách đòi bồi thường rất khó để thực hiện. Và con đường thứ ba từ tốc đến tốc độ cao thấp, cũng có thể từ góc độ an toàn có thể hiểu được, ví dụ như sau khi xảy ra tai nạn, tốc va chạm thấp tạo ra mối nguy hiểm của nó nhỏ hơn tốc độ cao va chạm tạo ra xa những nguy hiểm, vì vậy nên tập trung vào giai đoạn hiện có giới hạn tốc ZaiWu thấp của tình huống ShangYongChe thị trường. Vào cuối có thể ở tốc độ chính xác tình huống diễn ra công nghệ thấp, chà nó sau khi trưởng thành sẽ dần dần được áp dụng đến tốc độ cao của du khách. cảnh thị trường.
Tùy theo hoàn cảnh và hiện có đặc điểm kinh doanh, Jiang Huai xe hơi hiện nay đã sử dụng giải pháp con đường xe đám mây hệ thống của hợp, vấn đề quan tâm đến xe công nghệ nền tảng xây dựng ở phía dưới cùng, công nghệ nền tảng bao gồm bốn khía cạnh, là kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát thực hiện, dựa trên nền tảng công nghệ TongYongHua, một lần nữa vào trong ứng dụng nền tảng công nghệ trong phiên bản khác nhau, Cứ đẩy tất cả các phiên bản cảnh những ứng dụng khác nhau, cuối cùng ở ứng dụng cảnh trình diễn, ứng dụng công nghệ và chà nó lặp đi lặp lại.
Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi
Chỉ có công nghệ tốt còn không được, còn có mô hình thương mại tốt, nếu không thể đạt được hầu BiHuan mô hình thương mại, công nghệ đó không thể tiếp tục xuống đó lặp đi lặp lại, vị vài đặc biệt là nhất thời kỳ ngành công nghiệp tự động lái xe đi vào mùa đông, rất nhiều doanh nghiệp tự động lái xe không thể đạt được lợi nhuận lâu dài và sụp đổ. Nhưng phải nói công nghệ không được không? Công nghệ là không có, chủ yếu là vì không tìm ra được rồi BiHuan mô hình kinh doanh đạt được lợi nhuận, hình mẫu kinh doanh hiện tại của Jiang Huai cũng đang khám phá ra khía cạnh này.
Jiang Huai ở các gpu được tìm thấy trong trong quá trình nghiên cứu của xây dựng nền tảng công nghệ, xe cộ và cảnh về cơ bản ở khoảnh khắc thay đổi, và nhu cầu đều không giống như cảnh mỗi năm của bạn. Nếu chống lại mọi cảnh và mọi phiên bản đặc biệt phát triển nền tảng, sẽ dẫn đến chi phí Đề của kể cả các nhà đầu tư phát triển, thuộc về trạng thái không kiểm soát. Vì vậy bằng cách xây dựng nền tảng công nghệ của TongYongHua, chuẩn bị cho các phiên bản của ShiPei, phát triển dựa trên kinh doanh ShiPei hoặc tùy biến hóa phát triển, đơn giản nào mà cảnh làm như vậy mỗi cảnh và phiên bản phát triển có khối lượng tương đối ít hơn rất nhiều, có thể giảm bớt chi phí phát triển. Hiện nay đã ứng dụng nền tảng công nghệ x xe tải, RoboTAXI, chiếc xe chở rác, XiaoBa và hậu cần, tương lai sẽ tiếp tục mở rộng mở rộng đến vậy và tắc nguồn hậu cần của khía cạnh nặng thẻ lên đó.
Chi phí về nền tảng của chúng tôi có thể nâng cấp nhưng CaiJian và kiểm soát của ý tưởng, có ba đặc điểm, đầu tiên là nhìn rõ, thứ hai là chuyển động của tính, thứ ba là có thể lớn lên. Nhìn thấy rõ là sử dụng của tia laser radar + HaoMiBo + giải pháp hợp nhiều cảm biến của thị giác, cảnh có thể ứng dụng dựa trên số lượng và kích thước xe CaiJian; Nền tảng đã gần như là, cử động sử dụng HuaWei MDC, dựa trên cảm biến số lượng và ứng dụng của sự phức tạp trong cảnh này, chọn phiên bản khác nhau của MDC nền tảng đặt nó trong quá trình phát triển ứng dụng. Bởi vì chúng ta chủ yếu tập trung vào YingYongCeng phát triển phần mềm thuật toán, quá trình phát triển nền tảng ép buộc CAI trị không thể, một khi thực hiện OuGe sẽ rất khó để thực hiện công nghệ, lặp đi lặp lại vì vậy sử dụng của Autosar ZhongJianJian, có dùng tiêu chuẩn Autosar phát triển phần mềm.
Có thể nâng cấp, những nền tảng công nghệ xe tự động lái có thể sản xuất hàng loạt
Hệ thống nhận thức bao gồm ra-đa, sóng mi-mét và máy ảnh thị giác. Rađa laser bằng cách sử dụng 80 dây chính radar như là một cảm biến chủ đạo, định vị xe hơi phía trước radar trạng thái đặc, xung quanh có bốn tia laser mù, chương trình này được sử dụng như là một giải pháp cơ bản tiêu chuẩn, dựa trên các giải pháp tiêu chuẩn tùy thuộc vào kích thước của chiếc xe và các trường hợp ứng dụng khác nhau của rađa laser giảm số lượng. Hiện nay có rất nhiều công cụ kỹ thuật máy ảnh và sóng ra-đa millimeter được sử dụng cho các giải pháp công nghệ L2+, không chỉ sử dụng các giải pháp kỹ thuật của nó, nó cũng đã sử dụng các thuật toán phần mềm có sẵn của nó, có thể giảm sự lặp lại đầu vào, có thể đảm bảo sự ổn định, và mặt khác có thể giảm chi phí nghiên cứu và phát triển.
Nguồn: jac xe ô tô
Với sự tiến bộ của công nghệ, để đạt được nền tảng có thể sản xuất hàng loạt, milimet radar có thể dần dần được nâng cấp thành 4D của sóng milimet radar, laser radar dần dần được nâng cấp thành một xe hơi bằng cách đo độ rắn laser radar. Máy ảnh đã được nâng cấp từ 5 megapixel hiện tại đến 8 triệu camera siêu hd. Xác định vị trí cao hiện nay là một bảng điều khiển đơn vị, sau đó tất cả nâng cấp cho quy định mức độ sản xuất của hệ thống định vị song tần, nó sẽ là một hệ thống phần cứng và nền tảng sản xuất hàng loạt hiện có để duy trì cùng một nền tảng, trên một mặt, giảm đáng kể chi phí mua hàng mẫu, trên mặt khác, bạn có thể tối đa nhận được hỗ trợ kỹ thuật của nhà sản xuất.
Nền tảng MDC của huawei đã sử dụng một bộ vi xử lý toàn bộ bản xứ, OS hệ thống và công nghệ tiêu chuẩn Autosar, có thể đạt được hiệu suất tối ưu end-to-end, nó không chỉ là một nền tảng, nó bao gồm nhiều phiên bản của điện toán, tùy thuộc vào các ứng dụng khác nhau và số lượng cảm biến, để chọn các mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển. MDC có hai lợi ích khác, an ninh chức năng và an ninh thông tin đáp ứng các tiêu chuẩn quốc gia nghiêm ngặt nhất, và cũng xem xét an ninh chức năng dự tính.
Do trường hợp kinh doanh và mô hình thay đổi, yêu cầu phần mềm để nhanh chóng lặp lại một cách nhanh chóng nâng cấp, nếu trong nghiên cứu ban đầu với các loại khác của hệ thống ROS, chắc chắn không thể đáp ứng các nhu cầu hiện tại. Vì vậy trong quá trình thiết kế kiến trúc phần mềm sử dụng kiến trúc phần mềm SOA dựa trên dịch vụ, để đáp ứng nhu cầu của nền tảng kỹ thuật lặp lại mô hình hiện tại, xây dựng nền tảng phần mềm. Phần mềm trung gian phần mềm chọn, ưu tiên việc sử dụng các tiêu chuẩn công nghệ Adaptive Autosar để đáp ứng các yêu cầu của việc truyền tải dữ liệu lớn và máy tính song song, hỗ trợ phần mềm an toàn và an toàn thông minh và phát triển phần mềm công nghệ.
Nguồn: jac xe ô tô
Nền tảng dựa trên HuaWei MDC, Jiang Huai tự hoàn thành trúc với cấu trúc phần mềm thiết kế giao diện, các viên gạch chỉ bằng 1/100 GeZuoFang bổ sung công nghệ quan trọng, bởi Jiang Huai chiếc xe hoàn thành các liên kết phát triển của phần mềm, chịu trách nhiệm kiểm tra xác nhận và đánh ngã và cuối cùng của ứng dụng trên tàu, bằng cách mặt đất tìm thấy trong quá trình ứng dụng phần mềm của sự tồn tại vấn đề sẽ phản hồi cho GeZuoFang, bởi GeZuoFang tiếp tục tối ưu hóa lặp đi lặp lại, Để phát triển và nâng cấp cùng nhau của nền tảng và cộng sự.
Trong xe tải thực tế, jac ô tô là người đầu tiên trong nước bằng cách sử dụng MDC nền tảng phát triển phần mềm nhà máy máy chủ. Hiện nay đang đi trên xe tải và nền tảng ShangYongChe đều trên tàu, MDC đầu tiên vào năm 2019 vào cuối năm đạt được bằng xe tải trên tàu, trên con đường đã nhóm anh. Vào tháng 5 năm 2020, chiếc xe tải đầu tiên của MDC bắt đầu thử nghiệm đường bộ. Hiện đang sử dụng MDC300 không thể đáp ứng nhu cầu tính toán hiện tại, do đó, kế hoạch chính thức nâng cấp sản phẩm MDC510pro.
Vòng tròn khép kín dữ liệu và hệ thống lặp lại
Giải pháp kỹ thuật tốt cũng cần phải lặp đi lặp lại và nâng cấp, do đó hệ thống lặp lại dữ liệu là không thể thiếu. Tất cả vì con đường xe đám mây tác bao gồm cả dữ liệu để truyền tải đều cần ở rìa phải tương tác với chiếc xe, có một vấn đề cốt lõi phụ tùng là liên lạc vực bộ điều khiển, Jiang Huai tự phát triển đã sản phẩm này. Nhu cầu để kiểu làm thỏa mãn cấu trúc hệ thống được cập nhật của hiện tại, nhanh chóng thực hiện phần mềm thuật toán phát triển lặp đi lặp lại, đã hòa đồng đại đường Gao Hong đã phát triển V2X vực bộ điều khiển việc liên lạc của + 5G, hiện nay đã đạt được tình trạng sản xuất hàng loạt, đang ở trong xe XiaoBa và hậu cần của đã làm số lượng nhỏ để thử.
Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi
Dữ liệu ở BiHuan LianLu xây dựng khía cạnh, hiện nay đã hoàn thành dữ liệu BiHuan LianLu của xây dựng, thuộc về trạng thái nghiên cứu công nghệ, thuật toán chủ yếu phục vụ các nhà sản xuất, và trong quá trình phát triển thuật toán, thuật toán ứng dụng nâng cấp lặp đi lặp lại tạo ra bởi các nhà sản xuất của bộ thông tin liên lạc LianLu để tối ưu hóa lặp đi lặp lại những phần mềm thuật toán. Các thuật toán phần mềm sau khi hoàn thành việc phân phối, có thể tự đào tạo và tối ưu hóa lặp đi lặp lại thay vì phụ thuộc vào các hoạt động tiếp theo của nhà sản xuất. Hệ thống này tăng tốc đã ậy lại chậm tiến trình phát triển của chúng tôi giảm trong toàn bộ quá trình đầu tư nhân tạo, tự động hóa các điểm phóng điện bằng cách sử dụng phần mềm hoặc quá trình huấn luyện tập lệnh được thực hiện, hiệu suất được cải thiện.
Chống ShangYongChe Jiang Huai lĩnh vực xây dựng nền tảng đám mây, tự động phát triển thuật toán được dùng để buộc tội trong những viên gạch này được gọi là urp, hiện nay đã thực hiện và ứng dụng XiaoBa chiếc xe và hậu cần trong xe, bước tiếp theo chuẩn bị đưa hệ thống mở rộng thêm khác, hoàn thành về mặt hình ảnh và thuật toán của nhận thức về môi trường phát triển BiHuan dữ liệu. Nếu bạn muốn sản xuất hàng loạt, bạn cần các đối tác sinh thái chất lượng và đáng tin cậy, vì vậy trong quá trình nghiên cứu cũng tăng sự hợp tác của các trường cao đẳng và các doanh nghiệp, thông qua hợp tác chiến lược, xây dựng phòng thí nghiệm hợp tác với nhau. Thông qua đào tạo các nhà cung cấp, hợp tác sản xuất các nghiên cứu, các bộ phận chủ chốt và các công nghệ chủ chốt và các ứng dụng khác vào sản xuất hàng loạt mô hình để đạt được sản xuất hàng loạt.
Tiến trình nghiên cứu hiện tại
Hiện nay có nhiều cảnh điển hình như xe buýt tự lái, vệ sinh và vận chuyển hàng hóa. Hòa đồng Volkswagen AnHui cùng nhau hợp tác phát triển xe tự động lái XiaoBa sử dụng cho công chúng và các trung tâm r&d AnHui GeFei BaiDu sử dụng hàng ngày của giữa một nhà máy, lái tự động của tuyến đường luôn trên dặm ở vào khoảng 20 kilômét, toàn bộ quá trình thực hiện hoàn toàn tự động lái xe không cần một cuộc tiếp quản nhân tạo, chiếc xe này cũng là chiếc xe Jiang Huai khám phá nó lần đầu tiên trong lĩnh vực xe XiaoBa và ứng dụng.
Nguồn: jac xe ô tô
Jac xe ô tô cũng đang nghiên cứu về vệ sinh tự lái, chủ yếu là để khám phá nhu cầu kỹ thuật của vệ sinh tự lái cho khung gầm xe ô tô và trang phục, do đó, trong môi trường vệ sinh được thiết kế đặc biệt cho khung gầm được nâng cao và pin năng lượng lớn, bao gồm cả bộ gầm điều khiển dây chuyền sản xuất thiết kế độc quyền. Trên các mô-đun cũng được cải tiến thông minh để đảm bảo rằng các bên hợp tác có thể nhanh chóng triển khai các ứng dụng cho các ứng dụng thực tế sau khi các mô hình.
Tôi sẽ chia sẻ với các bạn kết quả nghiên cứu của jac trong việc khám phá mô hình kinh doanh. Mô hình truyền thống của các dịch vụ lái xe tự động cung cấp các công nghệ liên quan đến các nhà cung cấp xe hơi, nhà cung cấp xe hơi và sau đó cung cấp cho các nhà cung cấp vận tải hậu cần, hậu cần công ty dịch vụ giao thông vận tải xe hơi hiện tại cung cấp cho các ứng dụng của nhu cầu trong trường hợp cụ thể, quá trình này liên quan đến vấn đề gì? Các nhà cung cấp vận tải hậu cần có khả năng lặp lại lái xe tự động, vì vậy chúng tôi đang khám phá hai mô hình sau đây.
Đầu tiên là một nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động cung cấp công nghệ, cung cấp xe hơi và giao thông dịch vụ, giao thông vận tải dịch vụ và giao thông vận tải và giao thông vận tải để cung cấp các ứng dụng cho trường hợp cụ thể nhu cầu, cho giao thông vận tải dịch vụ cơ bản có khả năng thu thập vấn đề, sửa chữa vấn đề và phân tích nhu cầu, Vấn đề có thể được thêm vào và phản hồi lại cho các nhà cung cấp lái tự động để sửa chữa, mặc dù nó cũng có thể đạt được sự lặp lại kỹ thuật, nhưng tốc độ lặp lại bởi vì không phải là một đội kỹ thuật chuyên nghiệp, sẽ dẫn đến tốc độ giảm một chút.
Thứ hai loại mô hình mới, xe cộ well-built ở cung cấp xe cộ, hậu cần của công ty liên quan đến cung cấp hậu cần bảo đảm bảo trì của bình thường và hậu cần, tự động lái xe với YunLi tổ chức điều hành như là tài sản nhẹ của hoạt động, nó dùng YunLi tra giỏ, tài sản tra giỏ chờ nhiều cách khác nhau và ứng dụng nhu cầu sankara cung cấp các dịch vụ liên quan và dịch vụ YunLi, quá trình này có sự khác biệt với mô hình bằng cách chưa kể tra giỏ của truyền thống, Hiện tại mô hình này vẫn đang được khám phá.
(nội dung ở trên là từ trung tâm kỹ thuật xe hơi jac xe hơi học viện cao cấp kỹ thuật lái xe tự động chiu ding vào ngày 20 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba hội nghị lái xe thương mại tự động công bố bài phát biểu chủ đề "giải pháp hệ thống lái xe tự động cho một cảnh cụ thể của xe thương mại tự động".)
Lái xe thông minh phổ biến, hiệu quả với chi phí là "phương thuốc cuối cùng"?
Hiệu quả có phải là một điều cần thiết cho sự phổ biến của lái xe thông minh? Rõ ràng là không.
Trong lĩnh vực chip, thay thế hiệu suất hay thay thế hoàn toàn phù hợp với pin, luôn luôn thay đổi với giá cả. Con chip, đặc biệt là con chip quy định ô tô, đã phát triển trong một thời gian dài logic là cần và cần phải có hiệu quả và giá cả tốt. Đó là lý do tại SAO sự thay thế của con chip trong nước vẫn tiếp tục.
Trong lĩnh vực lái xe thông minh, nó là "cuộn" lên trên. Cách đây không lâu, ma chi nhánh đã phát hành ba giải pháp hiệu quả hàng ngàn không có hình ảnh NOH chính. Lấy HP170 làm ví dụ, 3000 nhân dân tệ tốc độ cao không có hình NOH, tính toán của máy tính xách tay 5 có thể làm cho một lái xe bằng trí thông minh. Nhìn xa hơn, các công ty chip như horizon, vừng đen thông minh đã tiến vào thị trường thiên niên kỷ.
Có thể được rõ ràng, giá cả hiệu quả chip hoặc chương trình kiểm soát khu vực, nhiều hơn là để đạt được lái xe thông minh từ hơn 300.000 nhân dân tệ hơn đến 100.000 ~ 200.000 nhân dân tệ để thâm nhập vào các mô hình bán hàng. Hiệu quả không phải là một điều kiện cần thiết, nhưng trong trường hợp lái xe thông minh L2 không đủ mạnh, L3 không biết khi nào, nó là cách hiệu quả nhất.
Gần đây, bốn chiều bản đồ mới cũng phát hành sản phẩm bản đồ chất lượng nhẹ HD Lite và nâng cấp một nền tảng lái xe trí tuệ NOP Lite. Cheng peng, CEO mới của 4-d, cho biết tổng chi phí chấp nhận hệ thống lái xe thông minh của các doanh nghiệp hiện nay chiếm khoảng 3% giá bán xe. Nói cách khác, một chiếc xe mới 100.000 nhân dân tệ, hệ thống lái xe thông minh chi phí khoảng 3000 nhân dân tệ để được chấp nhận rộng rãi bởi các doanh nghiệp xe hơi.
Đó là một quan điểm gần gũi hơn với shen zhuyu, người đứng đầu xe hơi của đại cương. Tôn tôn cho rằng giá thành của hệ thống L2+ máy bay thông minh sẽ ở mức 3-5%. Cao hơn một chút, người tiêu dùng có thể không trả tiền; Thấp hơn một chút, có thể gây hạn chế cho kiến trúc của hệ thống, hoặc là khó hoặc không thể. Vì vậy chúng tôi đã suy nghĩ rất nhiều về giải pháp tối ưu.
Điều gì mà ngành công nghiệp lái xe thông minh cần nhất?
Nguồn hình ảnh: xe hơi gestapo
Hiệu quả và đa dạng
Bao phủ một sản phẩm hoàn thiện hơn, giải quyết các vấn đề toàn diện hơn là một nhu cầu cấp bách của ngành công nghiệp, và hiệu quả là một cửa sổ.
Ví dụ như chip điều khiển chính, bạn có thể chọn Orin của vidia, hoặc bạn có thể chọn cuộc hành trình đường chân trời 5, cuộc hành trình 3; Ví dụ như hệ thống lái xe thông minh, bạn có thể chọn phiên bản của rađa hoặc không cần thêm vào. Giống như bạn có thể sử dụng một chiếc iPhone hay một chiếc huawei Nova. Lái xe thông minh chỉ có thể được sử dụng và phổ biến nhiều hơn nếu nhu cầu của người dùng được đáp ứng.
Là một trong số ít công ty trong nước có trình độ bản đồ hạng a, four-dimensional new có cùng một suy nghĩ. HD Lite này ra mắt, độ chính xác tương đối của dữ liệu 1 1m, hơn 30 yếu tố sản phẩm, cập nhật tần số cho cấp độ ngày, dữ liệu bao gồm 120 thành phố đường xá mở. Và HD Lite chỉ tốn ít hơn một nửa HD Pro.
Tại thời điểm này, bản đồ bốn chiều mới không chỉ có bản đồ ADAS cho L0~L1, mà còn HD Lite chuyên về L2 ~ L2+ và HD Pro HW và HD Pro Urban cho L3+ tự lái cao cấp hơn. Tiếp theo, nó sẽ tiếp tục lặp đi lặp lại các sản phẩm bản đồ chất lượng cao để cung cấp các sản phẩm phù hợp cho các chương trình lái xe trí tuệ ở các cấp khác nhau.
Ngành công nghiệp đã tranh cãi về việc sử dụng bản đồ chất lượng cao. Một bên cho rằng việc phụ thuộc quá nhiều vào hình ảnh sẽ cản trở sự tiến bộ trong việc lái xe trí tuệ; Một bên nghĩ rằng không có hình ảnh sẽ làm tăng khó khăn trong việc phát triển hệ thống lái xe khôn ngoan và giảm bớt an ninh.
Đây là một tình huống tương tự như radar. Hầu hết các công ty tin rằng lái xe tự động L3 hoặc cao hơn, cần phải kết hợp các cảm biến đa phương thức, nhưng musk không ấn tượng, sử dụng kiến trúc BEV+Transformer loại bỏ các cảm biến dư thừa. Lee yi-fan, CEO của ông ta, đã nói, "về cơ bản, đó là một quyết định kinh doanh. Giống như bản đồ đánh giá cao nhận thức hơn, nhiều công ty nghĩ về chiến lược kinh doanh.
Một phần cũng có một chiếc xe enterprise hoàn toàn mất đi bản đồ Gao Jing Đơn giản “ cái gậy ”. Bao gồm cả con đường của xe tesla đã trong cố gắng sẽ hoạch định các quy luật dựa trên mà từ những thuật toán quay sang mạng lưới thần kinh thị giác. HuaWei, XiaoPeng chờ công ty cũng trong năm nay XiaBanNian tăng tốc đẩy WuTu hóa hết cảnh khôn ngoan của thần cưỡi. Nhưng sau khi tất cả, không phải tất cả các công ty xe hơi đều có cơ sở để lái xe vô hình.
Sự khác biệt và không định vị bản đồ, bản đồ Gao Jing tuyệt đối của tọa độ độ chính xác có thể đạt được cm độ, và có dữ liệu nhiều hơn các chiều không gian khác, đặc điểm của động lực cao. Có thể mô tả như thế này, bản đồ Gao Jing tương đương với một cảm biến siêu ShiJu, mặc dù phải đối mặt với chi phí lập bản đồ chủ ý, bản đồ so với các vấn đề cao và bản đồ nước phồn thịnh cũng XianDu không chờ đợi, nhưng WuTu có nghĩa là, hệ thống thần cưỡi nó sẽ cho cảm biến và trí tuệ cao tính lực nền tảng độ nghiêng.
Không có bản đồ chất lượng cao cung cấp thông tin có sẵn, đối mặt với các cảnh đường phức tạp hoặc corner case, xe chỉ có thể dựa vào các cảm biến chồng lên nhau, đưa vào các thuật toán cảm nhận phức tạp hơn và có thể hỗ trợ các nền tảng của dữ liệu xử lý, để kiểm soát tuyến đường. Mấu chốt của xu hướng ở Cheng Peng có vẻ như, WuTu thực sự của học xe enterprise thực ra là rất tinh xảo trên thị trường thiếu đủ tác động đến lòng “ nhẹ ” bản đồ giải pháp.
Để đối phó với sự phát triển ngành công nghiệp cần, biểu đồ bốn chiều mới, baidu, biểu đồ, là, qq.com, là một công ty Greene gold đợi sankara đang thông qua cách làm giảm độ chính xác những yếu tố có số lượng những yếu tố, chờ làm giảm chi phí đơn vị dữ liệu, để nghĩ ra cái bản đồ nhẹ sản phẩm của mình với của người khác. Và tất nhiên cũng có âm thanh nghi ngờ, Gao Jing nên bản đồ là tinh thần cưỡi khó hỏng của hệ thống an toàn và trí tuệ con người bền bỉ, và sự tồn tại không phải là điều kiện cần thiết.
Cái gọi là “ bản đồ đi hóa ” của cuộc khủng hoảng có thể sẽ tiếp tục mở rộng.
Bản đồ khi sankara quay lại tấn công tự động lái xe
Theo sự phát triển logic của câu chuyện bình thường, nên sau đó là là biểu đồ FanJiZhan của sankara.
Không thể phủ nhận rằng ngành công nghiệp lái xe thông minh đang thay đổi, từ Tier1 đến Tier2 đang cố gắng để thay đổi bản thân, và bốn chiều mới không phải là ngoại lệ. Mặc dù nó được gọi là "người bán đồ họa", nhưng bốn chiều đồ thị đã tự đặt cho mình một Tier1 mới. Biểu đồ bốn chiều mới COO Liang Yongjie nói với thần tượng xe hơi, những mục tiêu và định hướng của tương lai là ở công ty của mình trên con chip chạy thuật toán của mình, dùng những bản đồ của mình cho xe enterprise cung cấp giải pháp.
Biểu đồ này ngoại trừ HD Lite, bốn chiều cũng mang lại không thể xếp hạng cân cho cậu rồi mới LingHang hỗ trợ hệ thống lái NOP Lite. Ở đường chân trời và quốc tế của 3 5TOPS tính lực ủng hộ tiếp theo, có thể cập bến cùng được thực hiện được và phiên bản nhẹ lượng chức năng NOP. Sự kết hợp NOP Lite HD Lite, là biểu đồ bốn chiều mới đưa ra giải pháp cấp độ của ngàn đô thần cưỡi hệ thống trí tuệ.
Liang Yongjie có nghĩa là, biểu đồ bốn chiều đầu tiên mới đối với ứng dụng cảnh đã thực hiện cắt, tính lực yêu cầu đặc biệt cao và đặc biệt những cảnh phức tạp để cho người ta; tiếp quản Thứ hai, sẽ tính đến lực áp dụng đến điểm cực hạn, không làm khó hỏng yu tính lực, và vì thế mà có thể cải thiện dần chạm mức; dân dùng sản phẩm của nước Và thứ ba, là cảm biến càng FuYong càng tốt trong xe, sẽ tính đến lực sử dụng điểm cực hạn tiền nhàn rỗi này.
Hiệu suất cao đến tóm tắt xuống, đó là điểm cực hạn nhân] phần cứng, hợp với các loại chi phí thấp nhất, có thể cho đến để thích nghi với thời đại của JiangBen ZhuXuanLv.
Nguồn ảnh: bốn chiều biểu đồ mới
Những “ cuộn ” này được thiết kế ý tưởng cũng thể hiện đang được công bố mới nhất của trí thông minh 座舱 vực kiểm soát con chip trên AC8025. Nên con chip trong tháng 6 năm nay chính thức thắp sáng, nhiều nhất có thể hỗ trợ màn hình cho thấy 7 trong xe, và trên tinder và Gao Qingchao DaBing hiển thị. Nghe nói AC8025 đã chuẩn bị dự án quốc tế đạt được hai nhà xe enterprise, dự đoán rằng sau bao phủ xe cộ, coletta. 500 Wan Tai.
Biểu đồ bốn chiều hiện nay đã mới hình thành như Tim đèn Leo ZhiYun, khôn ngoan, khôn ngoan thần cưỡi, khôn ngoan buồng nén bốn đường kinh doanh, một trong số dự án với đĩa giáo dục bằng đĩa dụt Tim là jay gửi công nghệ trí tuệ. Chức năng công bố nó TongRi ShouKuan thỏa mãn ASIL -- D an toàn hạt nhân của nhiều cao ZhuPin MCU -- AC7870x, công nghệ chính thức mở ra jay gửi ở hơn xe cao cấp độ được gọi là urp MCU bố cục của lĩnh vực.
Đối với bốn chiều bức tranh mới, cũng có ảnh hưởng của lĩnh vực xe hơi đã nguyên nhân. Mở cửa vào năm 2023 ShangBanNian, biểu đồ bốn chiều mới đạt được thu nhập khoảng 15,01 tỉ đô, TongBi 9.71%; tăng trưởng Axít cácbon trong lợi nhuận lên sàn của cổ đông công ty khoảng -- 2,95 tỉ đô, hơn, 5% so với năm ngoái -- 3517 jp Morgan chase thắng cử triệu đô-la tiếp tục mở rộng, lợi nhuận khả năng xuất hiện rõ ràng rơi xuống. Muốn biết, trong này kinh doanh ô tô số phần trăm thu nhập cao đến 93.77%.
Cố gắng đi vào ngành công nghiệp tự động lái, từ năm 2015 đến năm 2021 bắt đầu ở bên trong hoạch định thần cưỡi nền tảng trí tuệ mới, bốn chiều của khám phá trên bản đồ trong kinh doanh xe hơi mới này vẫn không có bao giờ dừng lại. Đầu tiên là YiTu sankara danh tính, một lần nữa là tập trung vào Tier1 mới mở rộng kết hợp sản phẩm, nhưng mà là bằng cách jay gửi cho công nghệ trong hơn xe cao cấp độ con chip được gọi là urp một cú bắt đầu.
Một số phân tích cho rằng trình độ lái tự động càng cao, sản xuất hàng loạt càng khó khăn, sự phụ thuộc vào bản đồ chất lượng cao sẽ càng rõ ràng hơn. Và khi lái xe tự động trở thành xu hướng phổ biến, một bản đồ bốn chiều mới có cơ hội để vượt qua. Nhưng bây giờ dự đoán đó chỉ có thể là kế hoạch B.
Vào ngày 17 tháng 10, một thông báo mới cho biết cổ đông lớn nhất của công ty đã được thay đổi từ bốn chiều của trung quốc cho yi tang xincheng. Yi tang xincheng kiểm soát thực tế là yizhuang quốc gia đầu tư, có nghĩa là bốn chiều mới sẽ chính thức tham gia vào kinh doanh bắc kinh khu vực đầu tư và dây chuyền công nghiệp mạng thông minh. Việc thêm vào bốn chiều của một gia đình mới sẽ đóng vai trò gì trong việc lái xe thông minh.
Điều ít nhất có thể chắc chắn là đây không phải là một sản phẩm đơn lẻ hay một cuộc chiến đơn lẻ.
Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thểCopyright © 2023 색접시 게임